城鎮化的不斷加劇,汽車(chē)保有量的急速增長,如今正讓我(wǒ)國交通發展面臨困境。一(yī)方面,道路擁堵、事故多發、停車(chē)困難等問題的層出不窮,正嚴重影響人們出行安全和體(tǐ)驗;另一(yī)方面,各種交通問題的出現也給商(shāng)貿貨運、城市經濟與環境生(shēng)态帶來破壞。在此背景下(xià),推動交通高質量發展刻不容緩。
那麽,如何推動交通高質量發展呢?根據《交通強國建設綱要》以及《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021—2025年)》,引入智能新技術,促進交通發展邁上數字化、信息化、智慧化新台階,無疑是實現交通高質量發展的必由之路。而這其中(zhōng),對于人工(gōng)智能技術的融合應用更是尤爲關鍵。
人工(gōng)智能賦能交通管理
對于交通管理來說,人工(gōng)智能是協助者。
現有各種交通問題的解決,必須依賴于交通管理。傳統交管以“交警+設備”的形式,雖然在治理上能取得一(yī)定成效,但随着如今人口紅利的衰退,人力成本的大(dà)漲,這樣“以人爲主,以物(wù)爲輔”的管理方式逐漸落伍。而人工(gōng)智能技術的引入,恰能改變這種形式,從交通秩序管控與行爲管控兩方面帶來轉型。
在交通秩序管控方面,人工(gōng)智能貫徹疏導思想,利用大(dà)數據分(fēn)析道路交通狀态,借助算法對道路運行效率進行實時監測,并結合紅綠燈等信号控制優化配時、交通誘導,進而使得通行效率大(dà)大(dà)提高。目前,阿裏雲“城市大(dà)腦”、滴滴“智慧信号燈”、海信網絡“交管雲腦”都是該方面應用的常見者。
而在交通行爲管控方面,AI則通過與各種前端采集設備相結合,展示自身獨特功效。較爲常見的是AI攝像頭,其所具有的人臉識别、深度學習等功能,對于不文明交通行爲的抓拍、交通人員(yuán)的行爲監測來說,不僅更加清晰、明了,還帶有預測性和前瞻性,使得交通管控變得更加簡單、智能和優化。
人工(gōng)智能保障交通出行
對于交通出行來說,人工(gōng)智能是護衛者。
人們的出行要求有兩點:安全和便捷。近年來,爲促進交通出行的更便捷,雖然互聯網加持的網約車(chē)等新出行方式越來越多,但由此誕生(shēng)的安全性卻也引發人們擔憂。在此背景下(xià),人工(gōng)智能帶來的智慧出行不僅加速了出行的便捷性,同時也帶來了更多安全性的保護。人工(gōng)智能讓出行體(tǐ)驗大(dà)幅提升。
所謂智慧出行,簡單來說是利用人工(gōng)智能将移動互聯網、雲計算、大(dà)數據、物(wù)聯網等先進技術相融合,形成具有“線上資(zī)源合理分(fēn)配,線下(xià)高效優質運行”的新業态、新模式。并利用衛星定位、移動通訊、高性能計算和地理信息系統等技術實現城市、道路的實時感知(zhī)與導航,賦予人們便捷安全出行體(tǐ)驗。
包括阿裏“ET城市大(dà)腦”、百度/騰訊等旗下(xià)的地圖導航服務,都是人工(gōng)智能實現智慧出行的重要案例。前者利用“大(dà)數據+地圖”獲取用戶出行數據,打通雲端與用戶端的數據交互,進而打通城市交通的“任督二脈”。後者則基于各自的AI和雲計算技術,覆蓋自主出行、共享出行、公共出行三大(dà)場景,支撐起智慧出行的全新發展。
人工(gōng)智能解困交通停車(chē)
對于交通停車(chē)來說,人工(gōng)智能是破局者。
現實中(zhōng),大(dà)部分(fēn)司機的駕駛時間主要浪費在兩方面,一(yī)是交通擁堵,二是停車(chē)位尋找。停車(chē)難,幾乎與交通擁堵一(yī)樣,早已成爲困惱人們出行的重要問題之一(yī)。而如果稍加留意,便會發現近年來以北上廣爲代表的城市已經陸續推出了無感支付停車(chē)場或自動停車(chē)系統,這恰恰是人工(gōng)智能在停車(chē)領域掀起的一(yī)場革命。
相比于傳統人力尋找車(chē)位再手動停車(chē),人工(gōng)智能可以第一(yī)時間便爲駕駛員(yuán)找到空停車(chē)位,再結合AGV等機器人裝備,實現自動停車(chē)不再是夢。同時在取車(chē)和結算方面,無感支付形式也讓車(chē)主無需再像從前一(yī)樣麻煩,車(chē)輛由機器人運來後可直接開(kāi)走,通過出口時便能自動支付結算,使用起來十分(fēn)簡單、便捷。
據了解,目前在各大(dà)商(shāng)場、機場等車(chē)流量較大(dà)的場景中(zhōng),人工(gōng)智能已經廣泛落地。而在此前正式運營的大(dà)興機場停車(chē)場中(zhōng),也采用了智慧停車(chē)的新模式。未來,随着人工(gōng)智能技術的不斷完善與成熟,智慧停車(chē)有望全面普及,成爲解決城市交通治理的一(yī)大(dà)有效途徑。人工(gōng)智能也将進一(yī)步加速交通高質量發展破局。